気象データアナリスト養成プログラム2025
●目的と意義
気象や気候はさまざまな産業や社会に大きく影響し、気象データや気象情報は防災情報としてのみならず様々なビジネスや社会課題の解決に利活用できます。しかしながら、企業の多くは、経験と勘に頼り、現場で気象データを十分に利活用できていないのが現状です。Society5.0の実現のために、ビッグデータである気象データを高度なデータサイエンスと組み合わせて、地域産業の新規ビジネス創出や地域社会の課題解決に貢献できる高度人材「気象データアナリスト」の育成が求められています。
本プログラムは、気象データをビジネスや地域課題の解決に活用するために必要となる「気象データ理解力」「IT活用力」「ビジネス課題解決力」を兼ね備える気象データアナリストを養成するためのプログラムです。本プログラムは、経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」および気象庁「気象データアナリスト育成講座」の認定を受けています。また，本プログラムは，令和７年４月より厚生労働省「専門実践教育訓練講座」に指定されました。岐阜大学大学院自然科学技術研究科エネルギー工学専攻および環境社会基盤工学専攻のいずれかの専攻に在籍し本プログラムを履修する大学院生、および、社会人の科目等履修生は、特色のある本教育プログラムを通じて、
- 様々な気象要素や気象現象を理解し、気象データリテラシーを習得します。
- 気象データをサンプルとして統計分析や機械学習の原理と処理の過程を習得します。
- 様々な気象データの特性を理解し、収集・デコード・可視化の過程を習得します。
- 気象データとオープンデータをかけ合わせた分析を行い、気象データに基づく意思決定を実践します。
のスキルを習得できます。本プログラムを修了した大学院生には自然科学技術研究科長より、社会人の科目等履修生には岐阜大学長より「岐阜大学気象データアナリスト養成プログラム修了証書」が授与されます。
●講座プログラムの詳細
・本プログラムの詳細については，「講座プログラムの詳細」をご覧下さい。
・本プログラムの疑問点については，「よくあるご質問（ＦＡＱ）」をご覧下さい。
・本プログラムの学年歴については，「令和７年度学年歴」をご覧下さい｡
・本プログラムの受講を希望する社会人の方は，履修証明プログラム「気象データアナリスト養成プログラム」をご覧下さい｡
・本プログラムの受講を希望する大学院生の方は，自然科学技術研究科「気象データアナリスト養成プログラム」をご覧下さい｡
履修証明プログラム「気象データアナリスト養成プログラム」（社会人向け）
●募集要項等
受講申請資格：日本の大学を卒業した者、または大学を卒業した者と同等以上の学力があると認めた者。
令和7年度パンフレット（社会人）（令和７年２月１９日更新）
令和7年度募集要項（社会人）（令和７年２月１９日更新）
令和7年度受講申請書（社会人）様式一式
募集要項と受講申請書は，過去の年度の内容と異なります。令和7年度の内容であることをよくご確認ください。
また，令和７年２月１９日に，上のリンクの募集要項とパンフレットに対して，厚生労働省・専門実践教育訓練制度に関する記述の変更が生じましたのでご注意ください。募集要項中の変更箇所は赤字としております．
●専門実践教育訓練制度
専門実践教育訓練に係る教育訓練給付金は，雇用保険の被保険者（一般被保険者及び高年齢被保険者をいう）または被保険者であった者が，厚生労働省の指定した専門的・実践的な教育訓練を受けた場合に，その受講のために受講者本人が支払った費用の一部に相当する額を支給するものです。
本プログラムは，令和７年４月より雇用保険法第６０条の２第１項に規定する教育訓練給付金の専門実践教育訓練として厚生労働大臣より指定されました。
専門実践教育訓練を受講し，教育訓練給付金の支給を受けようとする者は，受講前に厚生労働大臣が定めるキャリアコンサルタントから就業に関する目標，その他職業能力の開発及び向上に関する事項についてキャリアコンサルティングを経て，ジョブ・カードを作成したあと，原則として以下に定める受講開始日の２週間前までに，本人の住所を管轄する公共職業安定所（ハローワーク）にて受給資格確認手続きを行う必要があります。
本年度の受講開始日：令和７年４月１０日（木）
詳しくは，以下の厚生労働省のホームページ「教育訓練給付制度」および本プログラムの「専門実践教育訓練明示書」をご覧になるとともに，対象となる方については，住所を管轄する公共職業安定所（ハローワーク）までお問い合わせ及び申請手続きをお願いします。
厚生労働省のホームページ（専門実践教育訓練）
専門実践教育訓練明示書１
専門実践教育訓練明示書２
専門実践教育訓練明示書３
●受講申請手続
(1) 申請受付期間
令和７年２月１０日（月）～令和７年２月２１日（金）16:00（ゲストバウチャー発行）
令和７年２月１０日（月）～令和７年２月２５日（火）23:59（申請書類提出）
(2) 提出方法
申請書類の提出は，以下の手順でオンラインによる提出のみを受け付けます。
- 申請様式をホームページより入手し、「(3) 提出書類」の一式を作成してください。申請ファイルにはパスワードによる保護はかけないでください。
- 申請書類の提出は、ファイル転送用のゲストバウチャー（NII FILESENDER）の発行が必要となります。ゲストバウチャーは、以下のサイトで発行してください。
ファイル転送用のゲストバウチャー発行サイト（2月10日～）
発行には1～2日程度を要することがありますので申請書類の提出前に余裕を持って手続きをしてください。ゲストバウチャーの発行期限は、令和7年2月10日（月）～令和7年2月21日（金）16:00までです。尚、ゲストバウチャーの発行申請だけでは、申請書類提出にはなりませんのでご注意ください。 - 事務局より送付されるゲストバウチャーのバウチャーリンクをクリックして「(3) 提出書類」の全てをドラッグ＆ドロップして、件名「受講申請（申請者のお名前）」メッセージ「空欄」の状態で申請期間内に「送信」ボタンを押して下さい。送信の際には、「ファイルを暗号化してより安全に送信する」のチェックボックスにチェックを入れないでください。これにより申請書類の提出が完了します。尚、バウチャーによる送信回数は１回に制限されています。提出書類の再送信・差替えは原則不可とします。同一人物によるゲストバウチャーの複数回の発行は原則認めません。
- 指定のメールアドレスに申請書類の受領確認のメールが送られることをご確認ください。申請期限を過ぎた申請はいかなる理由であっても一切受け付けません。
(3) 提出書類
受講申請書（様式-1B）、志望理由書（様式-2B）、受講要件等チェックリスト（様式-3B）、面接希望調査（様式-4B）、および、顔写真データ
- 申請ファイルはPDF形式（パスワードなし）に変換してください。ファイルは様式ごとに分割する必要はありません。
- 申請ファイルにはパスワードによる保護をかけないでください。
- 申請手続後の提出書類の内容変更は認められません。
- メール添付による申請は受け付けません。
- 書類不備の場合は申請を受け付けません。
- 申請書類は返却いたしませんので、ご了承ください。
●受講者選抜
- 受講申請書類およびオンライン面接（Microsoft Teamsを使用予定）により厳正に審査し、プログラムの受講者を選抜します。
- 提出された受講申請書類に基づき、令和7年2月26日（水）に１次審査結果を通知します。１次審査結果の合格者には、面接の詳細を個別に連絡します。
- 面接審査は、令和7年2月28日（金）～令和7年3月2日（日）の期間に各10分程度で実施します。この期間以外での面接の実施には応じられません。ご希望の面接時間帯を予め提出書類「面接希望調査（様式-4B）」の中で指定してください。
●合格発表
- 合格者（社会人）の受験番号を，令和7年3月5日（水）に以下に掲載します。
- 合格者（社会人）には合格通知書を郵送します。各種の手続きをお願いします。
- 合格者（社会人）には、別途、電子メールで受講意思確認フォームのリンクを送付します。令和7年3月7日（金）17:00までに受講意思を返答ください。
- 電話等による合否の問い合わせには応じかねますのでご了承下さい。
自然科学技術研究科「気象データアナリスト養成プログラム」（大学院生向け）
●募集要項等
受講申請資格：
・令和7年4月より岐阜大学大学院自然科学技術研究科の修士課程に在籍する入学者。
・修士課程の指導教員に本プログラムの受講許可を得た者。
なお，名古屋大学大学院工学研究科の修士課程に在籍予定の大学院生は，岐阜大学大学院の教育プログラムに参加することはできませんが，受講した科目を名古屋大学大学院の単位として算入することができます。ただし，受講希望者数が定員を超える場合には，岐阜大学大学院のプログラム受講生の受講を優先します。予めご了承ください。受講を希望する方は，岐阜大学工学部附属応用気象研究センター事務局（amet@t.gifu-u.ac.jp）に事前にご相談ください。
令和7年度募集要項（大学院生）
令和7年度受講申請書（大学院生）様式一式
募集要項と受講申請書は，過去の年度の内容と異なります。令和7年度の内容であることをよくご確認ください。
●受講申請手続
(1) 申請受付期間
令和７年２月１０日（月）～令和７年４月２日（水）16:00（ゲストバウチャー発行）
令和７年２月１０日（月）～令和７年４月４日（金）23:59（申請書類提出）
(2) 提出方法
申請書類の提出は，以下の手順でオンラインによる提出のみを受け付けます。
- 申請様式をホームページより入手し、「(3) 提出書類」の一式を作成してください。申請ファイルにはパスワードによる保護はかけないでください。
- 申請書類の提出は、ファイル転送用のゲストバウチャー（NII FILESENDER）の発行が必要となります。ゲストバウチャーは、以下のサイトで発行してください。
ファイル転送用のゲストバウチャー発行サイト（2月10日～）
発行には1～2日程度を要することがありますので申請書類の提出前に余裕を持って手続きをしてください。ゲストバウチャーの発行期限は、令和7年2月10日（月）～令和7年4月2日（水）16:00までです。尚、ゲストバウチャーの発行申請だけでは、申請書類提出にはなりませんのでご注意ください。 - 事務局より送付されるゲストバウチャーのバウチャーリンクをクリックして「(3) 提出書類」の全てをドラッグ＆ドロップして、件名「受講申請（申請者のお名前）」メッセージ「空欄」の状態で申請期間内に「送信」ボタンを押して下さい。送信の際には、「ファイルを暗号化してより安全に送信する」のチェックボックスにチェックを入れないでください。これにより申請書類の提出が完了します。尚、バウチャーによる送信回数は１回に制限されています。提出書類の再送信・差替えは原則不可とします。同一人物によるゲストバウチャーの複数回の発行は原則認めません。
- 指定のメールアドレスに申請書類の受領確認のメールが送られることをご確認ください。申請期限を過ぎた申請はいかなる理由であっても一切受け付けません。
(3) 提出書類
受講申請書（様式-1M）、志望理由書（様式-2M）、および、受講要件等チェックリスト（様式-3M）
- 申請ファイルはPDF形式（パスワードなし）に変換してください。ファイルは様式ごとに分割する必要はありません。
- 申請ファイルにはパスワードによる保護をかけないでください。
- 申請手続後の提出書類の内容変更は認められません。
- メール添付による申請は受け付けません。
- 書類不備の場合は申請を受け付けません。
- 申請書類は返却いたしませんので、ご了承ください。
●受講者選抜
- 受講申請書類およびオンライン面接（Microsoft Teamsを使用予定）により厳正に審査し、プログラムの受講者を選抜します。
- 面接は、令和７年４月７日（月）に各10分程度で実施します。面接は免除される場合があります。面接の有無、面接時間、方法等の詳細については個別に連絡します。
●合格発表
- 合格者（大学院生）の受験番号を，令和７年４月９日（水）に以下に掲載します。
- 合格者（大学院生）には合格通知書を送ります。各種の手続きをお願いします。
- 電話等による合否の問い合わせには応じかねますのでご了承下さい。
講座実施報告＆受講者アンケート New!
気象データアナリスト養成プログラム2025の実施報告
●プログラム受講生：
大学院生M2：5名
大学院生M1：7名
社会人：28名
●プログラム修了生：
大学院生：5名
社会人：26名
●気象データアナリスト養成プログラム2025の修了式の模様
プログラム修了者アンケート集計結果
アンケート実施日：令和8年3月2日～3月15日
有効回答者数：31名/31名
5. 全員の方にお伺いします。受講した講座の教材、カリキュラム、指導内容等が満足（不満足）であった理由を記載してください。（自由記載）
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満足点：気象学の基礎を振り返ると共に、業務で利用しそうな多くのデータ種の扱いかたについて学べた点。不満足点：実習用のサンプルコードのメンテナンスが不十分で、実行時にFutureWarningなどの警告が出るものが多かった点
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教材は1年では学びきれないほど多く、充実していました。気象データを実際に扱ったり、オープンデータを処理したり、グループワークで仮説を検討するなど、様々なことを学ぶことができ、新しい考え方、スキルを身につけることができました。
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全ての講義がWebてあったものの、サポート体制がしっかりしており、満足している．サポートして頂いた先生方には大変感謝しています．
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専門の講師陣が気象データアナリストが身に着けるべき知識・技術を厳選して、妥協することなく講義の中で伝える熱意を感じたため。授業で扱うプログラムも気象に関係する内容で構成されていたため、修了後も応用しながら使っていけると思いながら授業を受けることができた。毎回の課題に対して丁寧なフィードバックがあり理解を深めることができた。チームスでのグループワークは始める前には不安もありましたが、グループメンバーの取り組みから気づきも多く、良い経験ができたと感じることができた。他の同様な講座を調べたわけではないが、気象データアナリストに興味をもつヒトが周囲に現れた時には、本講座を薦めようと考えている。
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実際に自分のパソコンでプログラムを試したり改造できたのが良かったです。また大学の気象データサーバから本番のデータを活用できたのも満足感が高くよかったです。また授業は録画も対応しており、リアルタイム配信で授業が受けれない時に重宝しました。
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受講した講座に満足しています。その理由は、大学の教授陣による様々な知見に基づいた教材内容となり、大変有意義な学習となったためです。カリキュラム前期では知識を蓄え、後期ではインプットに加えてアウトプットとしてグループ学習にも取り組みました。異業種の社会人、学生の皆さまと気象データを活かしたサービスの展開を議論する中で新規ビジネスの創出に向けた視野が広がり、実社会への実装に向けた思考の訓練にもなりました。今後、実際にビジネスを形にしていくためには、自社内での新規事業化だけではなく、環境面に配慮したビジネスに造詣が深い投資家からの支援や行政によるスタートアップ支援制度の活用などが想定されます。官学民連携の最たる例として、気象データを活用したビジネスが広がるよう、どうぞよろしくお願い致します。
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満足:質問への回答が丁寧。講義内容の充実。不満足:講義時間の延長が多い。
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満足点：一般的な気象学の知識から専門的な知識まで網羅的に学べたところ。また、講義内での説明が丁寧で不明な点がほとんどなかったところ。課題やグループワークで学んだ知識をアウトプットする機会が設けられていて、リモートであるにもかかわらず学習がとても効果的だった。少し不満足点：気象データ応用にて締め切りが短く、また課題内容がむずかしかったと感じた。その分得られるものもたくさんあったが、同時に発表資料や分析報告書などの資料作りで時間を割いてしまい、こなすのが大変だった。
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受講しないとわからない内容が豊富にそろっていたため。質問に対してもすぐに適切に返していただきありがたかったです。本講座に興味がある人がいれば、お奨めしたいです
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講師の先生方の丁寧な指導により、プログラミング知識があまりない状態のスタートでも最後まで授業についていくことができました。
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先生の説明が丁寧で安心できました。
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気象の知識に不安があったが、基礎からしっかり学ぶことができたから。また、Pythonのプログラミングについても、基礎から実際にデータを加工してみる応用的なことまで幅広く学ぶことができたから。
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講師は非常に熱心だが、講義の時間が予定よりも大幅に超過し長すぎる。
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専門家による高度な指導が受けられた。
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（満足）前期の気象学特論、気象データサイエンス論でベースとなる知識を学び、後期の気象データ基礎、気象データ応用で実際の気象データを活用した分析を行う、という流れがとても理解しやすかった。気象データ応用のグループワークでは、バックグラウンドの異なる他の受講生との意見交換を通じ、データ分析の技術的な内容や分析の切り口など、多くの学びを得られた。気象データ応用の実習1-4を通じて、気象データのビジネス活用のフレームをよく理解することができた。（不満足ではないですが）気象学そのものについても、もっと講義を受けたいと思いました。
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社内で気象関連業務の立ち上げを目指しており、その実務に直接役立つ技術や知識を得ることができたため満足しています。また、気象予報士としての知見も広がりました。大学の講座を受講しているという点も社内での評価が良く、学習への後押しになりました。さらに、PBL形式の講義であったため高いモチベーションを維持して取り組むことができました。学生の方々と一緒に受講する機会も刺激となり、非常に有意義でした
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前期では基本的なプログラミングスキルや気象の知識を学び、後期から他の受講者の方、社会人の方と学生のうちから関わることができ貴重な時間を過ごすことができた点に満足しています。
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教材や資料が、授業で扱いきれないほど豊富に支給された。講義や課題以外にも様々に学習・活用できると思った。グループワークを通じて、独学では得られない学びや気づきがあった。
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ビッグデータである気象データのハンドリングやデータサイエンス分野は業務でも活かせると思われるため満足しています。
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気象もプログラミングも初心者であったが、基礎知識は身につけることができたため
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課題が講義の内容に沿いつつ、少し考えないと解けない程度の難易度で理解度の復習としてちょうどよかった。気象だけではなく海象も範囲に含まれており、また日本域だけではなく全球を対象にとりいれてくださったお陰で、今後幅広く活用できるスキルを身に付けることができた。グループワークもあり、能動的にビジネス×気象について考えることができた。
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後期の気象データ応用ではグループワークを中心に多くの気づきがあり大満足でした。前期の2科目は淡々と課題を一人でこなす感じだったので、もっと交流する場があっても良いかなと思います。例えば、前期からグループ分けして後期のPBL実習に向けて意見交換・交流を促すのも検討いただければと思います。
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気象データアナリストとして活動するためのスキルが適切に網羅されており、すぐに実際の業務に活かせることが大変有用でした。
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高度な内容を、できるだけ理解しやすいように教材に様々な工夫が盛り込まれていて、難しい内容ながらも興味を持ち続けて学習に取り組むことが出来た。1年間の受講で全てが理解できたとは言い難い面もあるが、気象データの活用法を実践的に学ぶ非常に貴重な機会となり、今後の仕事などでも様々な場面で活用できそうな手応えを感じており、講座の内容として全体的には非常に満足している。
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遠隔地でも自分の生活ペースで受講でき、講師の方々のスピーディーなフォロー等が大変ありがたかった。後期のPBL実習では少々タイトな日程で辛い面もあったが、実際のビジネスでも短期間である程度の分析を進めて結論を出すスピードを考えると、課題締め切りの設定も含めて、よく練られたカリキュラムだった、と受講を終えた今は感じている。
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1年で受講するにはとても盛だくさんな内容で、時々授業が延長してしまうほどだったのは玉にキズではあったが、それだけ情熱をもって指導して頂けたもの、と感じている。
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これだけのカリキュラム内容と、グループワークも交えた実践的な学習機会は、受講料のわりに大変お得である、と感じる。ただし社会人は特に、プライベートな時間をしっかり勉学に励む時間にできるか、というところは十分検討しておかないと、挫折する可能性もあるほどのボリュームでもあるので、これから受講を検討される方は、金銭面だけでなく勉学の時間確保についてもしっかり念頭に置いてほしい、と思う。
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社会人向けに1年でおおむね実践的な学びが出来るように、様々な内容が詰まっており、カリキュラム自体には非常に満足だが、日進月歩の気象データ分析の界隈で、この1年だけではなく、今後も自主的な研鑽は引き続き必要と感じている。気象データアナリストのコミュニティの今後の発展にも期待している。
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実践的な演習により、一通りの知識がつけられた。データサイエンスの基礎が身についたと感じるところ。気象に関する知識がかなり身についたところ。
気象データの扱い方をよく学ぶ方ができた。自身の研究にも活かすことができた。わかりやすかった。
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気象の基礎から実際のデータ分析の手法まで学ぶことができました。専門的な内容も具体例がありとても理解しやすかったです。
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短期間でプログラミングや気象の知識を身につけることができたため。
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社会人の方とグループワークをすることで社会進出に近づいた気がするとともに、気象に関する知識だけではなく、自分の一般教養の少なさにも気づくことができたからです。
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先生方は大変だっと思いますが、毎回の課題は、理解を確実なものにするために、非常に良かったと思います。
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講座の教材及びカリキュラムが非常に多岐にわたる内容であり、気象データアナリストが持つべき様々なスキル全般が一通り習得できる素晴らしい講座で大満足でした。先生方の指導に関しても授業を始めとして解りやすく丁寧に実施下さり、深く感謝申し上げます。
●お問い合わせ
本講座プログラムについてご質問がある場合には以下までご連絡下さい．
岐阜大学工学部附属応用気象研究センター事務局
住所: 〒501-1193 岐阜市柳戸1-1
E-mail: amet@t.gifu-u.ac.jp
TEL: 058-293-2431
FAX: 058-293-2431
E-mail : amet@t.gifu-u.ac.jp