アメダス気象データ分析チャレンジ！Python版2025【募集中】

●本チャレンジ！の目的 

AIやIoTで人気のプログラミング言語”Python”を使って気象データ分析や機械学習を体験してみませんか？このセミナーは、過日「気象データ分析チャレンジ！入門」として実施したExcel版をPython版に発展させたもので、オープンデータである気象データや電力消費データを活用して、Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎について学びます。気象データに触れてみたい方、ビジネスを効率化させたい方、データサイエンスに興味のある方、是非、一緒に体験してみませんか？
 

●講師

岐阜大学工学部附属応用気象研究センター
センター長・教授・気象予報士　吉野　純
 

●主催・共催

主催：気象ビジネス推進コンソーシアム（WXBC）
共催：岐阜大学工学部附属応用気象研究センター
 

●日時と開催場所

開催日時　　：2025年7月23日（水）13:00～17:00
開催場所　　：オンライン開催（Zoom）会議室情報は後日ご連絡いたします。
　

 ●プログラムの内容(予定)

　１．はじめに
　２．Pythonによる診断的分析（気象×電力）
　３．Pythonによる予測的分析（気象×電力）
　４．おわりに（アンケート）
 

●事前準備ガイド 

※環境によってはダウンロードに時間がかかることがあります。

• 当日資料（後日掲載）
• 事前準備ガイド：Setup.zip（約5.7MB）
• 自主学習資料 Pythonプログラミングの基礎：Basic.zip（約1.2MB）

●参加要件 

• 当日の録画のオンライン公開（Youtube予定）に同意いただける方
• Pythonを使った経験のある方
• ご自身で事前準備ガイドによりPython利用環境を構築可能な方
• WXBC会員でない方もご参加いただけます

●留意事項

• 参加いただける方あて、「wxbc_all_ml[アットマーク]wxbc.jp」のアドレスからご連絡いたします。
• Pythonの利用環境を構築するために「Anaconda3」(SetupP.6～19)または「Miniforge3」(SetupP.20～37)と呼ばれるオープンソースの製品を使用します。
• 当日までに各自で、事前準備ガイドSetup.zipの中のpreparation_anaconda3.pdfを参照しながら、ご自身のPCにPythonの利用環境を構築してください。
• 構築した利用環境によりPythonが正常に動作するか、事前準備ガイドSetup.zipの中のpreparation_anaconda3.pdf（38～54ページ）を参照しながら動作確認を行ってください。
• 使用するPythonのライブラリは、numpy、matplotlib、seaborn、pandas、scikit-learn、jupyterlabです。
• 当日の理解の助けのために、事前にアメダス気象データ分析チャレンジ！入門（2025年5月28日開催）の資料・動画（https://www.wxbc.jp/mem_events/）をご覧いただくことをおすすめします。動画視聴の時間はおよそ3時間40分です。お時間を短縮したい場合は、動画視聴時間およそ70分でご覧いただけるe-Learning教材の「アメダスCSV編」の資料・動画（https://www.wxbc.jp/weatherchallange/index.html）でも構いません。

●申込み・締切日時 

参加をご希望される方は，以下のホームページにアクセスの上，お申し込み下さい。
 
申込〆切　　：2025年7月17日（木）正午
募集人員　　：80名（先着順）
申込先　　　：申込みはこちら（外部サイト）
※定員に達した場合は、早期に申込みフォームをクローズする場合があります。
 

●お問い合わせ
岐阜大学工学部附属応用気象研究センター事務室
E-mail: amet@gifu-u.ac.jp