2010年から2020年の10年間の岐阜県内120カ所の平均土壌環境および気象から,
2050年~2060年(中期将来),2090年~2100年(長期将来)の変化をシミュレーションしました.
Climate Change Impacts on Soil Moisture and Temperature in the Plain and Mountainous Regions of Gifu Prefecture, Japan
気候変動は土壌環境に影響を与え、地域ごとに異なる影響が現れる。本研究では、岐阜県の平野部と山間部を対象に、HYDRUS-1Dと農業気象グリッドデータを用いて、2011~2020年と2091~2100年の土壌温度、水分量、積雪深を解析した。その結果、将来の土壌温度は3℃上昇し、平野部の上昇幅が大きかった。土壌水分量は平野部で増加し、山岳部では減少した。降雪量の違いが水分量に影響を及ぼし、土壌温度は平野部、土壌水分は山岳部でより敏感だった。今後、岐阜県全体への解析を拡大する予定である。
Estimating soil hydraulic and thermal properties using publicly available soil information for future prediction of soil temperature and water content
本研究では、土壌水分量や地温の将来予測に必要な土壌水理・熱特性の推定法を検討した。公開土壌情報とペドトランスファー関数(PTF)を用い、複数のPTFで推定した土壌特性と既往研究のデータを比較し、誤差が最小の推定法を最適とした。その結果、地温や体積含水率の予測には差が生じたが、将来変化量の評価では大差がなく、公開データとPTFによる推定でも妥当な評価が可能であることが示された。
Evaluating the impact of site-specific bias correction of GCM on projection of future soil temperature and moisture: a case study in plain and mountainous regions of Gifu Prefecture, Japan
全球気候モデル(GCM)と土壌の熱・水分輸送シミュレーションを用いた将来の土壌環境予測が進められている。GCMに基づく気象予測の精度は,局所の気象観測データを用いたサイト固有のバイアス補正によって向上させることができる。しかし,気象観測所のない地域やデータが限られた地域では,この手法の適用は困難である。本研究では,将来の土壌環境予測に対するサイト固有のバイアス補正の影響を検討した。岐阜県の平野部と山間部において,2つのGCM(MIROC5およびMRI-CGCM3)にバイアス補正を適用した。補正あり・なしの気象データを入力としてHYDRUS-1Dを用い,現在(2012〜2021年)と将来(2091〜2100年)の土壌温度,体積含水率,マトリックポテンシャルを模擬した。その結果,サイト固有のバイアス補正は将来の土壌環境予測に影響を与えたが,変化の大きさは地点,GCMの種類,土壌変数によって異なった。深度10 cmにおける月最大変化量は,土壌温度で3.8℃,体積含水率で0.01 m³ m⁻³,マトリックポテンシャルで257 cmに達した。しかし,現在から将来への相対的な変化量に着目すると,バイアス補正の影響は小さくなった。このことから,データの乏しい地域においても,相対的な変化量に注目することで,サイト固有のバイアス補正なしで将来の土壌環境を推定できる可能性が示された。
気候変動による土壌環境への影響を面的に評価した「岐阜県気候変動影響予測マップ」 の作成
気候変動に適応した営農のために,将来の土壌環境予測が重要である.本研究では,岐阜県内における気候変動の影響を面的に評価し,「岐阜県気候変動影響予測マップ」を作成した.その結果,地温は気温の影響を受けやすく,県全体で3°C程度上昇した.体積含水率は,透水係数や風速の影響で乾湿傾向が強く出た地域があったが,県全体では湿潤傾向となり,最大で0.004 m3m-3の湿潤化が予想された.
透水係数・飽和体積含水率・乾燥密度
参考:優しいQGIS入門
謝辞:本研究は小川科学技術財団の助成を受けて実施しました.

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