研究情報発信コーナー

　これまでの研究概要（２０００年〜　）

　岐阜大学工学部に来てほぼ１０年が経ちましたので、これまでの研究を簡潔にご紹介し、今後の方向性（あと５年程度の）などもお話したいと思います。

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（１）人体の代謝を簡便にかつ高精度に測定する方法の開発に関して（〜２００９年と今後）

　（A)　口腔粘膜の脂肪酸組成を赤外分光法によって推定する方法の開発：

　 私たちがまず考えたのは、体の脂肪酸量の変化を見る場合血液やその中の血清あるいは血球を使うことが多いわけですが、血液を使わずにその影響を受けやす く、かつ採取が容易な生体組織を得るということです。この場合、口腔粘膜の細胞は綿棒などで擦ってすぐ採取できますし、これまでの私たちの仕事でも明らか にし たように（口腔粘膜のFTIR分析により高トリグリセリド血症を診断できる；下記のテーマ（４）を参照のこと）、口腔粘膜は血中の脂質の変動の影響を受け やすいことが分かっていますから、口腔粘膜の脂肪酸組成を簡便に測定する方法を考えました。口腔粘膜を 直接in vivoでFTIR測定することも可能ですが、今回は ex vivo で、粘膜細胞を綿棒で擦ってSucrose入の緩衝液に混ぜドライアイスで凍結して海外から送られてきたもの（数カ国から３００程度のサンプル数）を使い ました。名古屋市大医学部との共同研究 です。その後、使用する前に解凍して、洗浄した細胞を遠心で沈殿させて回収し、その一部（7個ほど）通常の脂肪酸組成測定のためGCMS法で定量化しまし た。そし て、残りの細胞ペレットを直接FTIR測定し、スペクトル分析したのです。さらに、これらのデータを、PLSという多変量解析プログラムによって分析しま すと、未知試料でもその赤外スペクトルパターンから、かなりの精度で脂肪酸組成が予測できることがわかったのです。これらを図示します。

　 　 この方法で重要なポイントは、10個程度のサンプルでまず正確に脂肪酸組成をGCパターンから求めることです。そして、同じサンプルの赤外スペクトルの2 次微分スペクトルをとり蛋白質のピークについて規格化することです。その上でPLSという多変量解析的手法を適用するのです。この手法は、端的に言うと 「予測的統計手法」であり、あるパターン１と別種のパターン２を潜在的パラメータによって対応付けを行い、未知のパターン１がわかるとそれに対応するパ ターン２を予測することができる、というものです。即ち、粘膜組織のFTIRスペクトルの中で脂肪酸の鎖長（CH2の数）と不飽和結合の状態（シス型HC =CHの数と状態）を示す赤外吸収パターン（パターン１）は、まさに脂肪酸組成（パターン２）で決まるパターンですから、数学的にパターン１とパターン２ は対応させることができるはずなのです。それをやってくれるのがPLSという多変量解析的統計手法で、実際１００以上のサンプルの脂肪酸組成を予測するこ とが可能となったわけです。特に、疫学的に必要となるリノール酸組成比やn-6/n-3比、飽和／不飽和脂肪酸比などの数値は比較的精度高く求めることが できました。また、もともと粘膜中の微量な脂肪酸の組成比の予想の誤差は大きくなりますので、改良は必要です。

　　今後は、精度を上げる ために手法の改良と、組織自体の赤外スペクトルを測定するとバックグラウンドでPLS解析プログラムが動き、即座に希望する脂肪酸組成比やn-6/n-3 比などの数値を表示できるようにする統合的プログラムの実装を目指す必要があります。これらのソフトウェア的改良と、FTIR装置自体がどこでも誰でも持 ち運んで使えるようなものが統合されていけば、精度の高い脂肪酸組成データを大量のサンプルでとることができ、しかも短時間でデータを出すことが出来るた め従来のGCなどのクロマトグラフィー的手法より優れており、脂質と慢性的炎症性疾患との関係を明らかにするための疫学的研究にも十分使われ、大きく貢献 できる可能性があるでしょう。

　 　さらに付け加えると、口腔粘膜の成分は唾液の成分からも影響を受けていますから、唾液の研究の一環として唾液中の過酸化物の変動の測定もしてきていま す。特に、過酸化物の代謝に関係する酵素（カタラーゼ）の研究と、唾液脂質過酸化物の簡便測定法の研究、唾液中のコレステロール、トリグリセリドを簡便に 家庭でも計測できる方法の開発（【発明の名称】微量成 分の濃度測定方法および濃度測定装置；特開２００５−２７４５４５（Ｐ２００５−２７４５４５Ａ、【発明の名称】濃度測定装置；特開 ２００９−９２６３２（Ｐ２００９−９２６３２Ａ））、 を行ってきました。唾液自体を乾燥させFTIRで測定すると、脂質や蛋白質などの成分の変化が測定されると同時に、リン酸エステルと思われる赤外吸収が 1240cm-1に観測されて、それが日内変動をすることがわかりました。そして、分子レベルで調べるとリン酸化蛋白質の日内変動とほぼ同じ振る舞いをし ていることがわかりました。そのリン酸化蛋白質を調べるとカタラーゼであることが分かりました。（Yoshida, S., Shimada, Y. and Ueda, H. Catalase as a phosphoprotein in human saliva. (3P-B-501) 20th IUBMB International Congress of Biochemistry and Molecular Biology and 11th FAOBMB Congress, June 18 - 23. (2006), Kyoto, Japan.）ただ、口内バクテリアのカタラーゼとの区別がまだできておらず、ヒト由来の酵素が どれほど寄与しているのかまだ不明なので課題は残っています。

　（B)　摂取脂肪酸などの人体での代謝を簡便に測定する方法の開発

　 前記では、口腔粘膜を使った脂肪酸の測定法について書きましたが、実は脂肪酸の変動に関しては口腔粘膜よりも口唇の皮膚表面の方が強く出ているのが分かっ ていました。ヒトの口唇には、他の顔面の皮膚とは違って汗腺や皮脂腺がありません。そのため口唇の上皮に出てくる脂質・脂肪酸は、そのすぐ下を流れる血液 からその皮膚細胞に供給されたものが出てきていることになります。ですから、直接口唇をFTIR測定できれば体の脂質脂肪酸代謝をうまく測定出来るのでは ないか、と考えられます。そこで、私たちは口唇だけでなく、顔面の皮膚を直接FTIR測定できるアダプタを開発しました。被験者にはただ椅子に座っても らって、その口唇にアダプタ（ダイヤモンドATRアダプタ）を触れさせれば、口唇表面の赤外スペクトルが測定できるのです。この状況を下に図示します。

　 この方法によって、食事によって摂取されたドコサヘキサエン酸（DHA)が口唇表面に現れることをFTIRで直接検出することができましたし、さらに２０ 歳代１２名や６０歳代６名の口唇の赤外スペクトルの時間変化を調べると、２０歳代では食後２時間ほどで口唇表面に出てくるのに対し、６０歳代では４〜５時 間かかることも判明しました。また、昼ごろに最大になる口唇上の脂肪酸ヒドロペルオキシド（過酸化脂肪酸）も、FTIRだけでうまく測定できることがわか りました。FTIRだけでなぜDHAというような高度不飽和脂肪酸を検出出来るのかといえば、シス２重結合（HC=CH）のCH伸縮振動由来の赤外吸収は およそ3010cm-1付近に出てくるのですが、その吸収位置がオレイン酸（C18:1)、リノール酸（C18:2n-6）、アラキドン酸（C20:4n -6）、DHA（C22:6n-6)で明確に異なるので（3006~3014cm-1の範囲にある）赤外スペクトルだけで区別して測定できるのです。例え ば、DHAは3014cm-1に出ますし、C20:4は3012cm-1に出ますので、この2cm-1の差は十分区別可能です。

  　このように口唇表面の脂質脂肪酸を測定することで、トリグリセリドの形で摂取したDHA脂肪酸が、体内で吸収され血液の流れに乗って末端組織に取り込ま れていく様子（即ち代謝速度）を見ることができるので、私たちの開発したCISMEのシステムは、この脂肪酸代謝と様々な病態（生活習慣病や脂質異常症な ど）との関係を研究するための、簡便な測定法として使えると思います。そのためにもこのCISMEのFTIRのシステムのさらなる小型化可搬化によって、 臨 床現場で使えるようにしていくことが望まれます。この方法の原理は特許出願しています。（【発 明の名称】生体データ測定装置：特開２００９−１８３６３６（Ｐ２００９−１８３６３６Ａ））

 (C) FTIRを用いた糖尿病のスクリーニング法の開発　

　　（文献的業績： Yoshida S, Yoshida M, Yamamoto M, Takeda J.  Optical Screening of Diabetes Mellitus using Non-invasive Fourier-transform Infrared Spectroscopy Technique for Human Lip. J. Pharm. Biomed. Anal.   76 (2013) 169– 176.）http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0731708512006814

　　これまで糖尿病の非侵襲的診断法の開発のために、赤外分析、近赤外分析、ラマン散乱法などの振動分光法が適用され、特に近赤外線を使った診断装置も開発 され臨床適用の一歩手前までいった（１０年ほど前）が、残念ながら現在でも臨床現場で使われてはいない。この方法は、基本的には人の皮膚を通して血中のグル コース量を測ろうとする方法であるが、ある程度の相関はあるものの個人差が大きく臨床的に信頼できるようなレベルで血糖値を予想することはできていない。これ は、皮膚を通して血中の状態を測ろうとすると、近赤外線を使って測定する場合血液の情報以外に、血管と皮膚表面の間にある皮膚組織（角質層から基底層まで、さ らに真皮まで含む）の持っている様々な糖関連物質（糖鎖や糖脂質、糖タンパク質、糖化物質など）が大量に含まれるので、その情報が血液のグルコースのかすかな スペクトルに被さってくるので、その皮膚組織の性質の個人差が大きいと血糖値の測定はかなり困難となる。一方、グルコースを直接測るのではなく、それと化学反 応を起こして生成した糖化物質、例えば糖尿病のマーカーであるグリコヘモグロビン、すなわちHbA1cの量と関連したものを測ろうという試みもあって、それは 一つには蛍光検出法を使って皮膚の最終糖化産物（AGEｓ）を測って糖尿病を診断しようということも行われている。そのための装置も開発され、一部では臨床的 にも使われてきている。しかし、AGEｓのすべてが蛍光性であるわけではないので、特に皮膚には蛍光性ではないカルボキシメチル化リジンのようなものが多いと 言われているので、一部の報告ではこの蛍光法では糖尿病の診断は難しいとも言われている。

　我々は２年前に上記のCISMEシステムを備えたFTIRを病院の外来に搬入し、糖尿病の専門医の 指導のも と糖尿病を含む患者２５名を測定する機会を得た。そこでは、２０代から８０代までの男女の被験者の口唇赤色部を測定した。

　その結果、HbA1c値（国際標準値；NGSP）が6.5％以上の人たちと、それ以下の人たちの口 唇の赤外スペ クトルの差スペクトルを見ると、一部のAGEｓのスペクトルをかなり反映したものであることを確認できた。特に、カルボキシメチルアルギニンやカルボキシメチル化PEのス ペクトルと高い相関があった。

　さらに、PLS法を適用して、HbA1c値を予測し たところ、相関係数R＝０．８２と高い予測率を示した。この方法だでけで、糖尿病患者１６名中１４名をスクリーニングできたが、偽陰性の患者２名が出ていた。 そのため、さらに解析を進めたところ、口唇表面に出ている過酸化脂質由来のトランス型不飽和脂肪酸の赤外吸収強度をもとに分類を追加することで、偽陰性の患者 を見つけることができるようになり、１００％スクリーニングが可能となった。

　この方法で、HbA1c値ほどではないが、血糖値（グルコース値）の予想も有意に可能ではあったの で、スクリーニングというよりは個人の定点観測（一人の人の血糖値の時間変化）をしていくのには有効であろう、と考えられる。

 (D) FTIR法を使って、ペルオキシソーム病として知られている極 長鎖脂肪酸の蓄積病（ZSなど）を、簡便に計測する方法を開発しました。血清を数μL赤外分析するだけでC26/C22比などを推定するこ とができるようになりました（医学部・ゲノムセンター　下澤先生との共同研究です）。論文　Isogawa, M. , Yoshida, S. and Shimozawa, N. (2014) Evaluation of Fourier Transform Infrared Spectroscopy for Diagnosis of Peroxisomal Diseases with Abnormal Very-Long-Chain Fatty Acid Metabolism. American Journal of Analytical Chemistry, 5, 359-366. doi: 10.4236/ajac.2014.56043. Abstract: 　（NEW)

（２）皮膚・毛髪を通して身体および脳神経（精神）の働きをモニターする方法の開発に関して（〜２００９年と今後）

　（A)皮膚表面には概月周期的に変動する生体分子がありそこには乳酸マグネシウムが主成分として含まれていた。

　 顔面の皮膚、特にT1ゾーンの額中央部分の皮膚表面を、上記のCISMEシステムによってFTIR分析しました。CISMEのATRプローブを額の皮膚に 押し付けるだけで簡単に測定できますので、１週間ごと１０ヶ月に渡って測定したり、毎日測定し３ヶ月続けたりして皮膚の赤外スペクトルの変化を見たとこ ろ、ほぼ１ヶ月の周期で強度が変化しているところがあることが分かりました。

　 通常皮膚細胞の代謝的変化としては、皮膚の基底層で作られた表皮細胞は外へ外へと動き角質層の最外層まで達すると自然と剥がれ落ちる、ということを繰り返 し（角化 サイクル）、一定の厚さの角質層が形成されて、体を防御しています。そして、基底層から有棘層、顆粒層を経て角質層の最外層まで細胞が達するのに２８日掛 かる（いわゆるターンオーバーサイクル）と云われています。しかし、上記の最外層成分の約１ヶ月周期（概月周期）というのはこの表皮のターンオーバーに ２８日掛かるということとは違うことを表していると思います。基本的に、有棘細胞がアポトーシスを起こし角質細胞となって外に押し出されていく過程で、出 来上がった角質細胞自体が約１ヶ月周期で若干質的に異なったものが作られて入っている、ということを示唆しています。
　この概月周期的に変化して いる成分とは何か？これを明らかにするために、まず赤外スペクトルの差スペクトルをとってみました。その結果、それは乳酸のようなαヒドロキシ酸を主に含 んでいることが示唆され、より詳細な比較をして、Mg-lactateであろう、ということが予想されました。そして、テープストリッピングによって剥が した角質層の最外層の水抽出物のHPLC分析、TOF-MS分析、酵素アッセイ分析などを行ったところ、遊離の乳酸というよりもマグネシウムと乳酸の会合 体（Mg-lactate conjugate）のかたちで表面に、それも比較的大量に出てきていることがわかったのです。

　このMg- lactateは、実際様々なヒトで試験した結果、経皮水分蒸散量（TEWL)を抑制すること（保湿効果）がわかりました。さらに、科学的に皮膚で明確に なったわけではありませんが、Mg-lactateはアロエの葉肉に多く含まれこれがヒスタミンの合成を抑えてかゆみを抑える作用をもっている、とも云わ れて います。これは今後ヒトの皮膚角質層を使って証明する必要がありますが、このありふれた有機物が結構面白そうな役割をしているようです。乳酸ですからその 量の変化は皮膚でのエネルギー代謝の状態とも関連があるはずです。角質層のマグネシウムやカルシウムイオンの存在は皮膚機能維持に重要であるとも云われて いま す。このありふれたMg-lactate会合体が皮膚に大量に表在している事の意味、特に皮膚機能の維持に重要な他の成分（セラミドや蛋白質分解酵素な ど）との相互作用とそれらへの調節機能という視点で、今後探っていきたいと思っています。

　（B)ヒト毛髪では新しい糖脂質や水酸化中鎖脂肪酸が働いていた。　（NEW)

　（文献：Takahashi, T., and Yoshida, S. (2014) Distribution of Glycolipid and Unsaturated Fatty Acids in Human Hair. Lipids, (Published online: 8 August 2014) Volume 49, Issue 9, pp 905-917.  Access here. or here. The online version of this article (doi:10. ​1007/​s11745-014-3937-0) contains supplementary material, which is available to authorized users.）

　頭部の毛髪（頭髪）は、基本的には「頭部の保護」（紫外線や外的損傷などから）として働いていると考えられますが、現代社会においてはそれ以外に個人のア イデンティティや個性の表現手段としての役割が大きくなっているようです。さらに、毛髪は細い割には表面構造であるキューティクル層、内部の多くを占めるコル テックス層、そして中心部に対応するメデュラ、という3つの部分から成り立っており、コルテックスには多くメラニン顆粒が集まっている、という微細構造になっ ています。

　そしてこれらの構造の中に、過去の体表組織での代謝の「記憶」が刻印されているのであり、毛髪の軸に沿って先端に行くほど過去（数か月以上）の代謝物質 （過去にどれくらい脂質を摂取したか、といった状況）がテープレコーダーのテープのように残っているのです。人工的なテープにも層構造が作られていますが、毛 髪でも層構造同士の相互作用がしっかりして結合していないとしなやかで強靭な毛髪にはならないし、枝毛などの壊れた毛髪になってしまいます。今回の研究では、 キューティクルとコルテックスの界面に特別の糖脂質が存在しており、赤外分光法では1020cm-1に大きな吸収を持つGlc(Gal)NAc 構造を持つ糖脂質であろう、と考えられました（下図）。他の証拠からこの糖脂質はエステルステリルグリコシド様の構造でN-Acetyl基 をもつものであることが分かりました。この糖脂質がまわりの蛋白質と水素結合をしてその界面での糊（接着剤）のような役割をしているのではないか、と予想しま した。

◆◆

（３）脂質栄養と脳神経機能に関して（〜２００２年頃まで）

図 １。この図で示しますように、脂肪酸の長さを延ばすやり方と不飽和を作るやり方（酵素がやります）には異なる酵素が関係しますが、３種類の系に分けること ができます。飽和と１不飽和（ここでは16:0が出発点として書いてある）の系、リノール酸（18:2n-6）が出発の系、それと第３にαリノレン酸 （18:3n-3）が出発の系です。このうち、必須脂肪酸であるリノール酸とαリノレン酸のバランスが大きく変化すると、体の中の細胞膜の構造が変化し機 能も変化します。そして、脳神経の機能、そして精神状態まで変わることになるのです。
　”YOU ARE WHAT YOU ATE”　という言葉がありますが、脂肪酸に関してはもっと直接的な影響があるのです。

　実際、名古屋市立大学薬学部（現在・金城学院大学薬学部）の奥山治美教授のグループでは、ラットの学習行動に影響を与えることをだいぶ以前に明らかにして います。

図 ２。これは、ラットに学習させる場合の訓練とテストの戦略を図示したものですが、明度弁別学習法を使います。即ち、明るい光と暗い光を区別させ、明るい光 が提示された時にペダルを踏むと餌が出る、という学習をさせるのです。この方法で、紅花油（Saf)というαリノレン酸の殆ど無い油を使った食餌の群とそ れの豊富なシソ油食群(Per)で比較すると、シソ油食群のほうが学習能が高いのです。
なぜか。そして、どうしてこのようなことが起こっているか？　改めて考えると、深刻な問題（普段の食事が精神（脳）機能にも影響を及ぼす？）を提起している実 験だと思います。
そのメカニズムを解明するために、私達は奥山研究室と共同研究を続けています。

　その一端をご紹介します。

図 ３。この２つの群の脳を電子顕微鏡で見ると、記憶にとって重要な役割をしている海馬（Hippocampus）という部位の神経端末にあるシナプス小胞 （Vesicle)という、伝達物質を含んだ「袋」の数（実際は単位面積当たりの数、即ち密度）が、２つの群でかなりはっきりと異なっている分布（ヒスト グラム）を示しました。これは、シナプスの機能にも変化があるだろう、という重要な根拠になります。さらに、これは、小胞の代謝（合成と分解）がなんらか の変化を受けていることを示唆するものです。
　では、もっと分子レベルで見てどんな差があるのでしょうか？
　それを見る一つの手 段として、赤外分析があります。これは、組織や膜そのものをそのままで壊さずに見ることができて、脂質や蛋白質、糖等の化学的な検査を簡便に行うことがで きるものです。２つの群では、脂質や糖タンパク質の合成に重要なミクロソーム（microsomes,小胞体）を見た場合には、殆ど同じようなスペクトル なのですが一部興味深い差がありました。中でも、下に示しますように、1080〜1200cm-1　辺りのところに差があることが判りました。これは、糖 鎖に変化があることを示唆しているものです。これは、脂肪酸の変化と学習行動によって、膜の糖鎖が変化する可能性を強く示唆するものです。なぜ、こんなこ とがおこるのでしょうか？
さらに、なぞは深まりました。

図 ４。これは、２つの群で、学習行動をさせた時とさせない時でのラット脳ミクロソーム膜の赤外スペクトルの比較です。（B）は２次微分スペクトルで、より詳 細なスペクトルの分離が行なえます。緑で染めた所に学習後で２つの群で顕著な差がありました。これは糖鎖での変化であることを示唆しているので、さらに糖 鎖の分析（どんな糖鎖が変化しているのか化学分析するためにヒドラジンという試薬で糖鎖を蛋白から分離し蛍光試薬でラベルしHPLCで分離同定）を続け て、確かにある種のシアル酸を含んだ複合糖鎖が変化していることを最近示しました。
 

　さらに、脳の学習記憶の モデル系として良く使われる海馬スライス組織の「長期増強」現象のなかで、テトラエチルアンモニュウム塩（TEA)によって引き起こされる「化学的長期増 強」では、２〜５分という比較的早期において、これまで考えられて来たアラキドン酸ではなく飽和・モノ不飽和脂肪酸のCoA化合物（アシルCoA；あしる こえい　と発音します。CoAとはコエンザイムＡという補酵素とよばれる脂肪酸等の活性化物質です）が出てくることを明らかにしました。これは、ラット脳 海馬ではホスホリパーゼＡ１が長期増強の比較的早期において重要な役割をしていることを示唆するものです。

さ らに、アシルCoAによって海馬スライスから実際神経伝達物質であるグルタミン酸が遊離してくるというのも測定できました。（左の図；おまけ）これはグル タミン酸電極というものを使ってリアルタイムに測定できます。このことは、比較的早期にアシルCoAが出たらそれはさらにグルタミン酸を遊離させる方向に 働きうる、ということを意味します。これはとりもなおさず、早期に出る16:0-CoAなどが「逆行性のメッセンジャー」としてラット脳海馬シナプスで働 いているのではないか、と予想させるもので、これまでアラキドン酸が逆行性物質として注目されていましたが、それ以上に別の脂肪酸CoAが大事ということ を示唆しています。そして、この脂肪酸化合物は膜脂質から出てくるわけですから、食事による脂肪酸のバランスの変化で膜脂質脂肪酸組成が変わればアシル CoAの出てきかたにも変化が出るだろう、と当然予想されるわけです。それもシナプスの機能を変える要因になっていると考えられます。
 
 

図５。 これは、ここまで述べて来た、シナプス周辺に関する研究結果を絵で表わしたものです。（以上のほとんどの内容は既に論文として発表しています）
　 食餌（事）の脂肪酸のバランスの変化で、脳神経の行動学的な変化とそれに密接に関連した脳の細胞構造的な変化が判りましたが、その分子的メカニズムを研究 していくと脂質だけではなく、膜の表面に出ている糖鎖も変化があることが判りました。これは、様々な細胞代謝系が互いに影響しあっていることを示していま す。また学習行動の基本にあるシナプスの機能では、シナプス活性化の比較的初期に様々な脂質の分解と合成の系が回りはじめることが判ります。
　こ のように、分子メカニズムを詳細に理解するには、どうしても時間軸に沿って詳しい分子機構が分かってこないといけません。そして、様々な分子の空間的時間 的相互作用を全体としてシステマティックに理解していかないと、本当の理解へ、さらには本当に役にたつ研究へはいくことはできないと思っています。

私の研究室では、脳の生体膜構成分子から学習行動まで、新しい解析手段を開発しながら、膜脂質と糖蛋白質糖鎖の研究を軸にして様々な機能発現のメカニズムの 理解へと進んでいきたいと思っています。
 

（４）赤外分析法による新しい診断技術の開発について（〜２００２年頃まで）

図１。 この図は、実際私自身の口腔粘膜をそのまま測定した時のスペクトル（赤外全反射測定法による）です。はっきりと粘膜の蛋白質や、リン脂質、糖鎖などに関係 した特徴的な赤外吸収を見ることができました。
　どのように口腔粘膜を測ったか、といいますと、それには特殊なアダプターを開発する必要がありました。
下の絵がその私達が開発したアダプター部分です。
 

図２。これは、第１世代とよんでいる 最初に設計して作ったもので、図の中のZnSeロッドとあるところを唇でくわえ粘膜部分を押し当てて、数十秒間測定するだけなのです。この操作での安全性 も確認済みです。
 

図 ３。このシステムでいろんな人を測定し、その人の血液を採取して血液中の中性脂肪（ここではトリグリセリド）の量と赤外スペクトルのある種のピークの大き さを比較した所、良く相関するところがあることが判りました。これをつかえば、ある程度その人の中性脂肪値が高いか、どうかを判断できます。
 

図 ４。これは同じシステムを使って、人の血清を一滴だけ載せて測定した例で、これでも血清中の蛋白質や脂質、糖等に関係したバンドを見い出すことができま す。ただし、血清中のグルコース量（いわゆる血糖値）との相関を調べましたが、余り良い相関にはなりませんが、ある程度の傾向はわかります。人の年令や男 女差に由来する血清成分の違い（蛋白や脂質もふくめ）が小さな糖由来のバンドに影響してきれいな相関が見られない、と考えています。しかし、同じ人の時間 経過等では小さな変化でも比較的良く観察できるようです。だから、このシステムを血糖値の変化を見る手段として使う場合は、マススクリーニングとしてより も個人の経時変化を見たほうがより信頼性のあるデータがとれると思います。
 

図 ５。このように研究段階では臨床診断にも使えるシステムなのですが、実際はもっと小形の（今は装置自体が大きく、持ち運びは困難）赤外分析装置を開発しな ければなりませんし、それができたらアダプターも、さらに解析プログラムも簡単に信頼性のあるものを開発していかなければなりません。やることはいっぱい あります。それも、いろんな分野（医学、介護医療、工学、情報学など）との協力があってはじめてできるでしょう。これができたら、「パーソナル化しネット ワーク化した測定装置」として家庭にも医療施設にも使えるようになるのでは、と期待を込めて開発を続けていきたいと思っています。
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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